Skip to main content
Forecasting in Hightech and SaaS

Wyobraź sobie, że masz kryształową kulę, która odsłania przyszłość Twojego biznesu SaaS i precyzyjnie kieruje każdą decyzją. Na tym polega siła skutecznego prognozowania. Zrozumienie krajobrazu modelu SaaS i uwolnienie potencjału systemu Salesforce to tylko niektóre tematy omówione w tym artykule. 

Zanurzmy się w sztukę i naukę prognozowania, w której decyzje oparte na danych i innowacje technologiczne zbiegają się, aby ukształtować przyszłość Twojej historii sukcesu biznesu SaaS.

Jakie wyzwania pojawiają się w prognozowaniu przychodów w modelu SaaS?

Poruszanie się po środowisku prognozowania przychodów SaaS może być wyzwaniem. 

Po pierwsze, wiele firm SaaS nie ma wystarczających informacji z przeszłości. Utrudnia im to znalezienie wzorców i trendów, które pomogą im w formułowaniu dokładnych przewidywań. 

Co więcej, gdy ważne informacje są rozproszone na różnych platformach, ich całkowita analiza może być trudna. 

Ponadto częstą przeszkodą jest brak płynnej komunikacji pomiędzy zespołami zaangażowanymi w proces prognozowania. Jeśli zespoły sprzedaży, marketingu i obsługi klienta pracują osobno, przewidzenie, ile pieniędzy zarobią, może być trudne.

Dla firm SaaS, które chcą opanować sztukę prognozowania przychodów i rozwijać się w tym konkurencyjnym środowisku, kluczowe znaczenie ma bezpośrednie stawienie czoła tym wyzwaniom.

Które wskaźniki kształtują przyszłe przychody w biznesie SaaS?

Jedną z głównych zalet modelu biznesowego SaaS i subskrypcji jest gwarancja przyszłego dochodu poprzez powtarzanie rachunków — dlatego ważne jest określenie, jakich przychodów powtarzalnych się spodziewać. Oznacza to, że pomiar utrzymania klientów jest tak samo ważny jak pozyskiwanie klientów, jeśli chodzi o przewidywanie przyszłych przychodów z SaaS. Wymaga to uważnego spojrzenia na wskaźniki obejmujące obie te strategie. 

Wartość życiowa klienta (CLV)

W procesie analitycznym CLV zajmuje centralne miejsce, zapewniając całościową perspektywę długoterminowego potencjału przychodów każdego klienta. Rozumiejąc CLV, firmy mogą dostosować swoje wysiłki, aby pozyskać i utrzymać klientów o wysokiej wartości, zapewniając trwałą rentowność w czasie.

Miesięczny stały dochód (MRR) i roczny stały dochód (ARR)

Wskaźniki finansowe MRR i ARR odgrywają kluczową rolę. Zapewniają wgląd w czasie rzeczywistym oraz roczny w stałe przychody generowane z modeli opartych na subskrypcji. MRR służy jako bezpośredni wskaźnik miesięcznego strumienia przychodów, natomiast ARR zapewnia szerszą, długoterminową perspektywę.

Wskaźnik rezygnacji (churn rate)

Wskaźnik rezygnacji mierzy szybkość, z jaką klienci rezygnują z subskrypcji. Niski wskaźnik rezygnacji wskazuje na zaufanie i zadowolenie, podczas gdy wysoka wartość wymaga taktycznych interwencji w celu poprawy jakości produktu i doświadczenia klienta.

Firmy SaaS zyskują kompleksową wiedzę na temat swojej kondycji operacyjnej, relacji z klientami i pozycji rynkowej poprzez skomplikowany taniec tych kluczowych wskaźników. Dzięki tej wiedzy w prognozowaniu przychodów nie chodzi tylko o liczby, ale także o zmieniające się potrzeby i zachowania klientów.

W jaki sposób Salesforce pomaga w prognozowaniu dla firm SaaS?

Salesforce pomaga firmom SaaS w prognozowaniu, szczególnie dzięki funkcji Opportunities. 

Opportunities służą jako dynamiczne elementy śledzące trwających transakcji i rejestrują szczegóły, takie jak powiązane konta, kluczowi gracze i potencjalne dane dotyczące sprzedaży. Można je generować dla istniejących kont lub konwertować z kwalifikowanych potencjalnych klientów, dając pełny obraz lejku sprzedażowego.

Integracja Revenue Cloud z Salesforce przenosi prognozowanie na wyższy poziom. Revenue Cloud automatyzuje generowanie miesięcznych harmonogramów ilości i przychodów dla produktów Opportunity, usprawniając proces prognozowania. W przeciwieństwie do standardowych harmonogramów produktów Salesforce, harmonogramy pozycji w chmurze Revenue Cloud (RCLIS) zapewniają szczegółowe, konfigurowalne dane prognozy bez konieczności wiązania kluczowych pól i umożliwiają ciągłe dostosowywanie ilości, ceny sprzedaży i ceny całkowitej.

Elastyczność usługi Revenue Cloud przejawia się w możliwości dostosowania wpisów dotyczących rzeczywistej ilości i rzeczywistego dochodu bez zmiany oryginalnych harmonogramów. W połączeniu z wygodą dodawania niestandardowych pól dla statusów lub innych kryteriów, zwiększa się głębokość i dokładność raportów prognoz. Co więcej, RevenueCloud automatycznie dzieli harmonogramy pojedynczych pozycji, tworząc szczegółowe dane, które płynnie dopasowują się do standardowych danych Salesforce.

Aby uzyskać kompleksowy przegląd, funkcja „My Revenue” w Revenue Cloud zapewnia dynamiczne i w pełni konfigurowalne raporty, obejmujące niestandardowe pola i powiązane obiekty, aby zapewnić szczegółowe zrozumienie możliwości. Firmy SaaS mogą wybierać ważne dla nich wskaźniki i planować automatyczne raporty, aby uzyskać aktualny stan sprzedaży i działań.

Salesforce i RevenueCloud zmieniają krajobraz prognozowania dla firm SaaS, oferując wydajność, dokładność i możliwości adaptacji, aby sprostać zmieniającym się potrzebom analizy predykcyjnej.

Dlaczego prognozowanie SaaS ma znaczenie?

Wykorzystanie Salesforce w firmach SaaS oferuje niezliczone korzyści.

  • Przede wszystkim zmienia sposób, w jaki organizacje planują przepływy pieniężne i zarządzają nimi. Integracja umożliwia zarządzanie płatnościami i zapewnia kompleksowy wgląd w możliwości, zapewniając firmom lepszy wgląd zarówno w zaangażowane, jak i prognozowane strumienie przychodów. 
  • Precyzja prognoz sprzedaży ułatwia podejmowanie świadomych decyzji w zakresie alokacji budżetu i umożliwia organizacjom efektywne kierowanie zasobów w takie obszary, jak rekrutacja, marketing e-mailowy i kampanie w mediach społecznościowych. 
  • Prognozy sprzedaży wpływają na rentowność, zarządzanie przepływami pieniężnymi i ograniczanie ryzyka.
  • Prognozowanie sprzedaży stało się koniecznością dla startupów SaaS poszukujących finansowania. Inwestorzy chcą wiedzieć, czy firma wkrótce zacznie zarabiać pieniądze i chcą zobaczyć dowód na to, że pomysły założyciela są poparte solidnymi liczbami.

Skuteczne prognozowanie poprawia decyzje budżetowe i zwiększa zaufanie wśród inwestorów, zapewniając przedsiębiorstwom SaaS trwały sukces i wzrost.

Gotowy do zabezpieczenia swojej strategii na przyszłość?

Na zakończenie przypomnijmy ponadczasową mądrość legendarnego przedsiębiorcy Petera Druckera: 

„Jeśli nie możesz czegoś zmierzyć, nie możesz tego ulepszyć”. 

To podsumowuje istotę prognozowania przychodów SaaS, podkreślając rolę, jaką odgrywają metryki w napędzaniu ciągłego doskonalenia.

Kiedy zagłębiamy się w długoterminową wartość klienta, miesięczne i roczne powtarzające się przychody oraz stojące przed nami wyzwania, słowa Druckera podkreślają znaczenie precyzyjnych pomiarów w dążeniu do sukcesu. 

Salesforce ze swoimi możliwościami prognozowania wpisuje się w tę filozofię, oferując transformacyjny zestaw narzędzi dla firm SaaS. Dokładne wskaźniki mierzą sukces i stanowią podstawę do strategicznych ulepszeń.

Case Study

Virtana: Rozwiązanie CPQ Salesforce

Opracowanie lepszych procesów CPQ

Więcej