Kilkadziesiąt lat temu wdrożenie agentów opartych na generatywnej sztucznej inteligencji w biznesie wydawało się bardziej fantazją niż realnym rozwiązaniem.
Niedawno Salesforce ogłosił, że 200 transakcji Agentforce zostało zamkniętych w ostatnim tygodniu października 2024 roku. Przyszłość jest tutaj.
W tym wpisie na blogu przyjrzymy się, w jaki sposób agenci AI mogą być nieocenioną pomocą w codziennych działaniach organizacji.
Czym jest i jak działa Salesforce Agentforce?
Wraz z pojawieniem się najnowszej fali Gen AI, ludzie dostrzegają, że Agentforce może być świetnym wyborem na potrzeby tworzenia treści. Ale nie chodzi tylko o to. Clara Shih, CEO Salesforce AI wyjaśnia:
Copilot może pomóc w napisaniu e-maila, przygotowaniu treści na stronę internetową lub coś podobnego. Agent Agentforce może obsługiwać bardziej złożone zadania, takie jak odpowiedzenie na pytanie: „Co powinienem zrobić z klientami?” lub „Co powinienem dla nich przygotować?”. Rozwiązaniem może być napisanie wiadomości e-mail, zaplanowanie spotkania lub podjęcie innych działań odpowiednich do podróży klienta.
Różnica jest ogromna: dzięki agentom możesz zadawać im pytania wyższego rzędu i pozwolić im realizować plany, które sami stworzą.
Zrozumieć zasady działania Agentforce Agent Framework
Agenci AI Agentforce są zaprojektowani z uwzględnieniem pięciu kluczowych atrybutów, które definiują ich funkcjonalność i skuteczność w różnych kontekstach biznesowych: rola, dane, działania, zabezpieczenia i kanał.
- Rola: Ten atrybut określa funkcje i zadania, które agent ma wykonywać. Agenci mogą przyjmować różne role, takie jak przedstawiciele obsługi klienta, kierownicy sprzedaży lub asystenci marketingowi.
- Dane: Autonomiczni agenci AI Agentforce wykorzystują zarówno ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane źródła danych. Mogą uzyskiwać dostęp do informacji w czasie rzeczywistym z CRM i innych zewnętrznych źródeł danych bez konieczności kopiowania lub synchronizowania danych.
- Działania: Agenci są zaprogramowani do wykonywania określonych działań, takich jak odpowiadanie na pytania, automatyzacja przepływów pracy lub generowanie raportów. Dzięki temu mogą oni wykonywać zadania autonomicznie.
- Zabezpieczenia: Są to wytyczne, które określają, czego agent nie powinien robić. Zapewniają one, że agenci działają w granicach etycznych i nie generują nieodpowiednich lub szkodliwych odpowiedzi.
- Kanał: Ten atrybut odnosi się do medium, za pośrednictwem którego działa agent, na przykład stron internetowych, platform komunikacyjnych, takich jak Slack, lub systemów poczty elektronicznej.
Po zdefiniowaniu tych atrybutów agenci AI są gotowi do wykonywania swojej pracy i samodzielnego działania, jednocześnie dostarczając rozwiązania dostosowane do potrzeb Twojej firmy.
Co więcej, Agentforce pozwala firmom modyfikować standardowych agentów, aby dopasować ich do konkretnych wymagań na różnych stanowiskach. Oto jak można personalizować agentów AI:
- Agentów usług można dostosować do obsługi zapytań klientów, zarządzania zgłoszeniami pomocy technicznej i zapewniania pomocy w czasie rzeczywistym. W ten sposób mogą odpowiadać dokładnie i na czas.
- Przedstawicieli ds. rozwoju sprzedaży (SDR) można wyposażyć w narzędzia do automatyzacji procesów kwalifikacji potencjalnych klientów i działań uzupełniających. Agenci ci mogą korzystać z istniejących narzędzi Salesforce, takich jak przepływy i interfejsy API, aby efektywnie zarządzać lejkami sprzedaży.
- Trenerzy sprzedaży służą do zapewniania zespołom sprzedażowym szkoleń i informacji zwrotnych. Dzięki personalizacji mogą analizować dane dotyczące wydajności i sugerować sposoby poprawy.
- Personal Shoppers rekomendują produkty na podstawie preferencji klientów i wcześniejszych zakupów. Integracja z danymi CRM sprawia, że zakupy są jeszcze bardziej spersonalizowane.
- Optymalizatory kampanii analizują wskaźniki wydajności kampanii i zalecają korekty w czasie rzeczywistym, dzięki czemu marketing jest efektywniejszy.
Agent Builder to narzędzie umożliwiające dokonywanie koniecznych modyfikacji. Dzięki temu rozwiązaniu można szybko zdefiniować role agentów, określać działania i gromadzić dane kontekstowe bez konieczności rozbudowanego kodowania.
Co wspomaga pracę agentów AI? Korzystają oni z wektorowej bazy danych w Data Cloud, która pozwala na przetwarzanie nieustrukturyzowanych danych (takich jak tekst czy multimedia).
Data Cloud jest sercem ekosystemu Salesforce. Zapewnia więc bezproblemowy przepływ danych pomiędzy różnymi aplikacjami i narzędziami Salesforce.
Jakie są przykłady wykorzystania Agentforce?
Agenci AI mogą być bardzo pomocni w wielu branżach. Są świetnym rozwiązaniem dla firm, które chcą czerpać korzyści z cyfrowej transformacji. Gdzie więc można wdrożyć agentów AI?
Handel detaliczny
W sektorze detalicznym Agentforce może zautomatyzować interakcje z obsługą klienta, zarządzać zapytaniami o zamówienia i zapewniać spersonalizowane doświadczenia zakupowe. Na przykład, osobisty agent zakupowy może rekomendować produkty w oparciu o preferencje klienta i jego wcześniejsze zakupy.
Opieka zdrowotna
Dostawcy usług medycznych mogą korzystać z Agentforce w celu usprawnienia kontaktów z pacjentami, zarządzania planowaniem wizyt i dostarczania informacji o usługach. Mogą oni pomagać pacjentom w udzielaniu odpowiedzi na rutynowe pytania, odciążając personel do obsługi bardziej złożonych przypadków.
Usługi finansowe
Instytucje finansowe mogą wdrażać agentów do monitorowania transakcji, wykrywania oszustw i pomagania klientom w planowaniu finansowym lub wnioskach kredytowych. Agenci ci mogą zautomatyzować procesy podejmowania decyzji kredytowych, zwiększając wydajność i zadowolenie klientów.
Edukacja
Instytucje edukacyjne mogą wykorzystywać Agentforce do wspierania działań rekrutacyjnych studentów. Agenci mogą dostarczać informacji o programach, opłatach za naukę i obiektach kampusu, wspierając potencjalnych studentów 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu.
Produkcja
W branży produkcyjnej agenci Agentforce mogą monitorować poziomy zapasów, śledzić zamówienia i przewidywać potrzeby w zakresie konserwacji sprzętu. Mogą oni sygnalizować potencjalne opóźnienia w łańcuchu dostaw lub problemy produkcyjne.
Marketing
Zespoły marketingowe mogą wykorzystać Agentforce do optymalizacji kampanii poprzez analizę wskaźników wydajności i sugerowanie korekt w czasie rzeczywistym. Agenci optymalizujący kampanie mogą zautomatyzować komunikację uzupełniającą w oparciu o dane dotyczące zaangażowania klientów.
…i wiele więcej. Lista branż i możliwych zastosowań agentów Agentforce nie jest zamknięta.
Jak współpracujący ze sobą agenci zwiększają wydajność?
Agenci AI, których można dostosować do własnych potrzeb, są ogromnym atutem. Ich celem jest zwiększenie wydajności i współpraca z ludźmi, by zapewnić, żeby organizacje działały tak sprawnie, jak to tylko możliwe. Korzystanie z agentów AI przynosi wiele korzyści:
- Potrafią obsługiwać zapytania i zarządzać zadaniami w tym samym czasie, co oznacza, że szybciej reagują.
- Zapewniają również serwis 24/7, dzięki czemu firmy mogą reagować na potrzeby swoich klientów w dowolnym momencie.
- Agentforce jest w stanie dostosować się do rozwoju firmy, dzięki czemu w razie potrzeby można wdrożyć więcej agentów.
- Dzięki oparciu swojej pracy na danych agenci zapewniają spójne i bezbłędne odpowiedzi.
- Wykorzystują istotne informacje, aby dostosować swoje odpowiedzi, co zwiększa zadowolenie klientów.
Strategie optymalizacji pracy zespołowej Agentforce
Istnieje kilka prostych sposobów, za pomocą których firmy mogą współpracować z Agentforce, aby zwiększyć produktywność i współpracę swoich zespołów. Szacuje się, że około 41% czasu pracowników przeznacza się na powtarzalną, mało istotną pracę. Gdybyśmy zautomatyzowali więcej procesów, prawdopodobnie moglibyśmy zaoszczędzić sporo tego czasu. Współpracując z agentami AI Agentforce, firmy mogą pozwolić im na wykonywanie czasochłonnych zadań, uwalniając tym samym czas pracowników, którzy będą mogli skupić się na bardziej wartościowych czynnościach.
Celem jest przyszłość, w której sztuczna inteligencja współpracuje z ludźmi, a agenci zwiększają możliwości, nie zastępując nikogo. Łącząc to, co najlepsze w zakresie sztucznej inteligencji i ludzkiej inteligencji, firmy mogą tworzyć dynamiczne środowisko pracy, które zachęca do innowacji i wydajności.
